A inteligência artificial (IA) é uma área que tem se expandido de forma significativa na construção de edificações inteligentes, e uma de suas aplicações mais promissoras é o machine learning. 

O machine learning permite que os sistemas aprendam e melhorem automaticamente a partir da exposição a mais dados, sem a necessidade de programação explícita. 

A seguir, entenda como a aplicação do aprendizado de máquina na construção de smart buildings e como isso está mudando a forma como interagimos com o mundo ao nosso redor.

O que é Machine Learning (aprendizado de máquina)?

O machine learning, ou aprendizado de máquina, é uma subárea da IA que concentra-se no desenvolvimento de programas de computador capazes de acessar dados e usá-los para aprender por si próprios. 

Ao contrário da programação tradicional, em que as instruções são explicitamente fornecidas aos sistemas, o machine learning permite que as máquinas extraiam insights e tomem decisões com base nos dados disponíveis. 

Isso é especialmente relevante quando se trata de edificações inteligentes.

O que você precisa saber sobre Machine Learning e IA 

A inteligência artificial é um conceito amplo que envolve máquinas executando tarefas de forma inteligente. 

No entanto, o aprendizado de máquina é uma aplicação específica da IA que se baseia na ideia de dar às máquinas acesso a dados e permitir que elas aprendam com esses dados. 

É como ensinar uma máquina a reconhecer padrões e aprimorar seu desempenho com o tempo. Isso tem aplicações em uma variedade de campos, incluindo:

• Medicina;
• Finanças;
• Marketing;
• Logística;
• Segurança;
• Construção de ambientes prediais;
• Entre outros.

Como a IA está sendo usada em ambientes prediais?

A aplicação da IA em ambientes prediais é uma tendência que está ganhando força mundialmente. Para as edificações, isso simboliza mais controle, conforto, eficiência, economia e sustentabilidade.

O conjunto de soluções OpenBlue da Johnson Controls oferece a gestão completa dos sistemas em edificações, identificando e prevendo possíveis riscos e desperdícios. Com ele, suas instalações se tornam mais inteligentes e solucionam desafios que são estudados há anos, como a eficiência energética.

Esses dispositivos utilizam o aprendizado de máquina para entender e responder aos comandos dos usuários, tornando a experiência mais fluida e personalizada.

Benefícios do Machine Learning nos ambientes 

A aplicação do aprendizado de máquina em ambientes oferece diversos benefícios. Isso inclui:

• Automação de tarefas;
• Aumento da eficiência energética;
• Controle e monitoramento de ambientes;
• Previsão de situações de risco.

Por exemplo, sistemas de controle de edificações podem otimizar o uso de energia com base em dados de uso anteriores, garantindo que os recursos sejam usados de forma mais eficiente.

Além disso, a IA pode detectar e responder a eventos de segurança em tempo real, proporcionando um ambiente mais seguro para os ocupantes.

Machine Learning e IA: Qual é a importância dessas tecnologias nos ambientes?

A aplicação da inteligência artificial por meio do Machine Learning está transformando a forma como as edificações interagem com os seus ocupantes, melhorando sua experiência continuamente. 

A aplicação do machine learning e IA em ambientes prediais está mudando a forma como vivemos, tornando nossos espaços mais eficientes, seguros, confortáveis e sustentáveis. 

Estamos apenas começando a entender o que a IA pode realizar nesse contexto, e o futuro promete inovações emocionantes à medida que continuamos a explorar as possibilidades dessa tecnologia.

Saiba mais sobre IA e edificações inteligentes no blog da Johnson Controls.